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本发明公开了基于二维卷积物理信息神经网络的扩散光学断层成像重建方法，属于医学图像处理领域。包括三个模块：数据预处理模块、二维空间物理信息损失函数模块和二维卷积神经网络重建模块。其中，数据预处理模块的作用是将探测器测得的数据通过特定规则映射到二维数据空间中，使之可以作为二维卷积神经网络重建模块的输入数据；本发明开创性的提出了二维卷积物理信息神经网络，将扩散方程这一物理约束应用到二维卷积神经网络的训练中，通过可解释的物理公式约束神经网络收敛，直接重建出高质量的待测组织体光学参数分布图。实验结果表明，本方法能够实现准确的扩散光学断层成像重建。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202411302626.8
Filing Date： 2024-09-18
Publication Date： 2024-12-31
Pub. No.： CN119228931A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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