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本发明公开了一种基于多尺度特征提取与筛选的地基云图多类分割方法。包括：1)使用四个堆叠的残差块作为主干结构提取多层级视觉特征；2)多尺度特征提取模块通过并行池化层处理主干网络输出的特征图，利用1×1卷积核减少通道数，并通过双线性插值上采样，实现全局特征提取；3)特征筛选模块进一步从多尺度特征中筛选重要特征，使用多分支深度可分离卷积和混合注意力机制进行特征融合；4)解码器通过转置卷积上采样并融合深浅层特征，最终通过softmax函数完成像素级分类。相较于其他算法，在处理地基云图语义分割任务时，显著提高了分割准确率，尤其在细分不同类型云类的能力上表现优异，大幅减少误分类情况，验证其在全局特征提取方面的优势。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202411302622.X
Filing Date： 2024-09-18
Publication Date： 2025-01-03
Pub. No.： CN119251499A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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