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本发明提出一种基于设备不确定性的分布式系统工况辨识方法，旨在解决由于数据异质所带来的工况辨识挑战。该方法通过量化设备的不确定性，有效地对分布式系统中的设备进行可靠建模，从而提高系统工况辨识的准确性。通过降低不同客户端中的预测不确定性并聚合可靠客户端，本发明实现了在数据异质条件下对系统工况的高效辨识，特别是在不同设备间数据分布差异较大的情况下，能够显著提升全局模型的预测精度，为分布式系统的可靠状态监测提供了坚实的技术基础。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202411227082.3
Filing Date： 2024-09-03
Publication Date： 2024-12-27
Pub. No.： CN119202715A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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