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Abstract：
本发明公开了一种基于深度Q学习的高低轨融合的虚拟网络功能放置方法，面向卫星互联网中的网络功能虚拟化领域，主要采用深度强化学习方法来优化网络服务功能链的部署。本发明实现了一种基于深度Q学习的高低轨融合的虚拟网络功能放置算法。设计了包含低地球轨道和地球同步轨道卫星的SEC网络模型，并建立了卫星星座网络服务放置的数学模型，重点考虑通信延迟、能耗和同步卫星覆盖率等关键性能指标。开发了基于DDQN的优化算法，给出了状态、动作、奖励和神经网络结构的详细定义，通过双重深度Q网络DDQN优化网络服务功能链SFC的部署。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202411164410.X
Filing Date： 2024-08-23
Publication Date： 2024-11-12
Pub. No.： CN118945669A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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