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本发明公开了一种优化时间位置编码的人体健康监测数据时序预测方法，本发明无需解决不规则时间序列缺失值的插补问题，能动态且有效地捕捉局部时间间隔特征及重要的长期时间衰减特征，旨在增强不规则时间序列数据预测方法中时间间隔内的局部动态序列特征及沿时间维度的长期时间衰减趋势的时间动态变化精确表示，特别是那些在时间序列预测任务中表现出时间衰减或非线性趋势的数据。本发明通过优化时序位置编码和异构数据的多视图交叉注意力的加成增强了模型对时间动态波动的敏感性，使模型能更有效地适应人体健康监测不规则多变量时间序列数据中的变化，以提升对人体健康监测不规则多变量时间序列预测能力。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202411073522.4
Filing Date： 2024-08-06
Publication Date： 2024-11-12
Pub. No.： CN118942721A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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