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一种提取音乐频率结构的钢琴音乐自动记谱方法属于深度学习领域。音乐自动记谱旨在将音乐音频转换为音乐符号表示。钢琴音符的音高频率特征具有明显的音乐频率结构。在复音音乐信号中，可通过提取每个独立音高固定的频谱结构，进而建模完整的复音音高频率相关性。本发明使用具有音乐频率结构的掩蔽矩阵，使网络的频率注意力机制能够高效地捕捉音乐频率结构信息，并基于完整的频率特征建模复音音高频率相关性，实现了钢琴复音音乐自动记谱。本发明具有较高的钢琴复音音乐自动记谱性能。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202411007882.4
Filing Date： 2024-07-25
Publication Date： 2024-11-12
Pub. No.： CN118942432A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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