Indexed by：
Abstract：
本发明提供了一种城市固废焚烧过程多品类烟气污染物减排优化方法，该方法首先基于MSWI工艺流程和领域专家经验，建立以一/二次风量为决策变量的多品类烟气污染物排放优化模型；接着，针对多品类烟气污染物特性设计分层增量学习策略，建立了基于区间二型模糊宽度学习系统的多品类烟气污染物环保指标模型以支撑优化求解；然后，提出了基于精英粒子分裂策略‑模糊自适应粒子群优化(EPS‑FAPSO)算法以获得决策变量的最优设定值。本发明提供的城市固废焚烧过程多品类烟气污染物减排优化方法，能够基于分层增量学习策略区间二型模糊宽度学习系统及精英粒子分裂策略的模糊自适应PSO算法实现多品类烟气污染物减排优化，便于使用。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Patent Info ：
Type： 发明申请
Patent No.： CN202410525692.5
Filing Date： 2024-04-28
Publication Date： 2024-09-13
Pub. No.： CN118643926A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
