本发明公开了一种基于自注意力机制的长短期知识状态自适应知识追踪方法，属于计算机应用领域。针对学生学习过程中知识状态变化受长期和短期知识状态共同影响的特点，提出了一种基于自注意力机制的Long‑Short Term Knowledge State Adaptive Knowledge Tracing Model。首先，基于自注意力机制构建了一种长短期知识状态提取器。同时针对长期知识状态变化的特点设计了一种动态权重的策略，针对短期知识状态变化的特点设计了一种动态窗口的策略。然后，通过神经网络结构搜索的方式设计了一种长期和短期知识状态自适应的结构。最后，将长期和短期知识状态融合起来通过预测层来输出学生的知识状态。本发明提出的知识追踪方法能更有效地提取学生学习过程中长期和短期知识状态特征，进一步提高预测准确率。