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一种基于多视角Transformer的中文医疗实体识别方法，涉及命名实体识别技术领域，通过引入字词文本序列中存在的两种先验信息，即转移结构信息和晶格结构信息，来缓解全连接自注意力机制存在的过拟合问题。我们设计了视角感知的自注意力组件来建模视角所包含的先验信息。基于视角感知的自注意力组件，进一步设计了多视角Transformer来融合不同视角所包含的先验信息。根据Lattice视角和Transition视角分别构建了对应的视角可见矩阵来表示字词之间的不同结构信息。然后，通过将字词向量、位置向量和视角可见矩阵传给的视角感知Transformer来提取结构特征。最后，将结构感知的文本特征传给条件随机场(CRF)来预测句子的标签序列。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202410268369.4
Filing Date： 2024-03-10
Publication Date： 2024-06-07
Pub. No.： CN118153563A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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