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本发明提供一种基于核磁数据的高温冷却岩石力学特性无损评价方法，在工程现场进行岩石取样，对试样进行高温‑冷却处理，并开展核磁共振检测，得到样品孔隙度。对试样进行单轴、三轴力学试验，得到岩石样品抗压强度，并与孔隙度建立对应关系。对该工程地层下不同温度、不同围压以及不同冷却方式下的岩层试样进行相同测试，分析输入变量Pn和输出变量Dn之间的回归关系，利用包括线性回归、多项式回归、支持向量回归在内的机器学习方法，得到不同条件下相关系数最高的算法，将该学习结果录入核磁地面系统，对于不同工程条件下地热井井壁岩石损伤情况进行评价，量化钻井过程中岩石力学特性劣化情况，以达到井下无损测量岩石损伤的目的。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202410231212.4
Filing Date： 2024-02-29
Publication Date： 2024-05-24
Pub. No.： CN118070660A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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