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一种基于自适应鲁棒模糊神经网络的MBR膜透水率的智能检测方法既属于水处理领域，又是污水处理水质参数在线监测领域的重要分支。本发明通过特征分析方法，在MBR膜污水处理过程真实运行数据的基础上提取MBR膜透水率的特征变量，进而利用基于自适应梯度下降算法的模糊神经网络建立软测量模型，以预测污水处理过程中难以直接测量的MBR膜透水率；将所提方法应用于MBR膜污水处理过程，实现了膜透水率的在线准确检测，有效获得了膜的污染状况，提高膜的使用周期和使用效率。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202311694171.4
Filing Date： 2023-12-12
Publication Date： 2024-03-22
Pub. No.： CN117744702A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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