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本发明公开了基于领域自适应与多尺度特征融合的病毒性肺炎病灶分割方法，通过从多级编码器中提取多尺度融合特征来实现特征对齐，通过多尺度特征融合块Cross‑attention模块对阶段1到阶段3的输出特征拼接起来，并输入到域鉴别器中，领域鉴别器使用一个线性层、RELU层和softmax层实现，采用梯度反转层GRL来实现梯度在反向传播到编码器之前被反转。分割模块的反向传播过程正常进行，而领域鉴别器的反向传播过程在经过梯度反转层GRL后使梯度成为反方向。本发明通过在源域和目标域数据集上的测试，证明本发明所设计医学图像病灶分割方法具有更好的表现性能。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202311621691.2
Filing Date： 2023-11-30
Publication Date： 2024-04-05
Pub. No.： CN117830327A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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