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一种基于领域知识指导的社交媒体文本情感分析方法，属于自然语言处理领域。本发明采用基于领域知识指导的社交媒体文本情感分析方法，加入了外部领域知识——情感状态知识的指导，使得模型更加关注与情感状态相关的关键特征。该情感知识虑了人的十大情感认知类型和四大人际特征的概念和内涵，能够较好的体现一段文本的关键情感特征。本发明计算了每个句子与整体段落的语义相似度，将单个句子与整体段落相关联，在融合阶段强化了相似度较高的句子特征，弱化了相似度较低的句子特征，使得模型更加关注能代表段落整体语义的关键句子。减少情感分析能力的浪费，提升了模型情感分析的准确性。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202311480948.7
Filing Date： 2023-11-08
Publication Date： 2024-07-09
Pub. No.： CN118313384A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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