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本发明公开了一种基于贝叶斯推理的交通状态演化预测方法，包括：获取路网速度数据并进行预处理，得到预处理后的数据集；设定约束条件，基于约束条件获取数据集中具有因果关系的路段对；基于不同的路段对组合形成不同的交通状态演化网络结构；基于路段对获取不同特征值的条件概率，并基于条件概率和交通状态演化网络结构构建贝叶斯推理网络；基于贝叶斯推理网络，遍历所有的交通状态演化网络结构，选择评分最高的作为最优交通状态演化网络结构。实现了交通状态演化网络结构的精确推断，进而提升路网交通状态演化综合预测能力。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202311373193.0
Filing Date： 2023-10-23
Publication Date： 2024-01-30
Pub. No.： CN117475620A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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