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本发明提供了一种基于深度学习的地下连续墙接头缝渗漏预测方法及装置，涉及基坑支护防水技术领域，包括获取第一信息和第二信息；将第一信息进行预处理和转化得到地下连续墙工程时空数据；根据地下连续墙工程时空数据和预设的深度学习算法建立渗漏量预测模型；根据第二信息和渗漏量预测模型得到推荐方案。本发明基于深度学习算法建立地下连续墙接头缝渗漏预测模型，通过获取历史项目的地层分布图、地下连续墙接缝加固方案和渗漏量监测数据，以及当前施工区域的地层分布图，预测地下连续墙接头缝的渗漏量，从而得出建议的施工参数和对应的渗漏量预测值，为地下连续墙施工提供可靠的渗漏量预测和优化施工方案的指导。
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Type： 授权发明
Patent No.： CN202311166997.3
Filing Date： 2023-09-11
Publication Date： 2024-06-25
Pub. No.： CN117390381B
Applicants： 北京市政建设集团有限责任公司 ;;北京高新市政工程科技有限公司 ;;北京工业大学
Legal Status： 授权
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