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本发明公开了一种基于刀盘振动信号的岩体条件感知方法，包括如下步骤：安装刀盘振动监测装置，收集刀盘振动的三轴信号；根据里程桩号，将采集到的刀盘振动信号与岩体条件相对应，建立刀盘振动—岩体数据库；采用过采样技术，扩大数据库中小样本数据量；使用信号处理技术，提取刀盘振动的关键时、频域特征，作为输入参数；建立基于刀盘振动的岩体感知模型，模型采用stacking集成技术。通过使用机器学习技术构建岩体条件实时感知模型，使隧道掘进机施工时岩体条件能够被实时感知，解决了现有技术无法获取隧道掘进机掌子面岩体状态的问题，给隧道掘进机施工人员提供地质参考，极大提升了隧道掘进机的施工安全和效率。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202311004924.4
Filing Date： 2023-08-10
Publication Date： 2023-12-22
Pub. No.： CN117272041A
Applicants： 中电建铁路建设投资集团有限公司 ;;中电建南方建设投资有限公司 ;;北京工业大学 ;;中国水利水电第七工程局有限公司 ;;深圳市地铁集团有限公司
Legal Status： 实质审查
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