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本发明提供一种城市固废焚烧过程智能操作优化方法，既属于城市固废治理领域，又属于智能优化领域。该方法包括：采集城市固废焚烧过程历史数据构建样本数据集；以氮氧化物排放和燃烧效率为优化目标，建立基于自组织径向基函数神经网络的指标模型以表征城市固废焚烧过程中操作变量与优化目标间的映射关系；将建立的指标模型作为多目标优化算法的评价函数，采用多目标粒子群优化算法，获得操作变量最优设定值，实现降低氮氧化物排放浓度的同时提高燃烧效率。本发明通过建立一种城市固废焚烧过程智能操作优化方法，可以实现燃烧效率和脱硝效率的协同提升，能为城市固废焚烧过程的高效化与绿色化运行提供技术支撑。
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Type： 授权发明
Patent No.： CN202310951828.4
Filing Date： 2023-07-31
Publication Date： 2024-07-26
Pub. No.： CN117035005B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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