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本发明提出了一种基于脑电信号的切空间特征和心电信号的心率变异性特征的负荷评估方法。该方法基于黎曼几何方法，计算脑电信号的切空间特征，并计算心电信号的心率变异性特征，分别输入到XGBoost分类器中再合并得到最后的结果。本发明首先对脑电信号进行了预处理，包括滤波、降采样等步骤，然后使用黎曼几何方法来提取其切空间特征。在心电信号的心率变异性方面，本发明使用了一些常见的时间域和频域特征，如两次连续心跳之间的时间间期、NN间期标准差、NN间期的连续差的均方根等，来对参与者心电信号的心率变异性进行特征提取。最后利用这些特征进行分类，从而实现负荷水平的评估。该方法能够有效地评估参与者的负荷水平。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202310937922.4
Filing Date： 2023-07-28
Publication Date： 2023-12-15
Pub. No.： CN117224142A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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