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本发明提供了一种城市固废焚烧炉膛温度的模糊神经网络控制方法，首先，进行炉膛温度控制特性分析以确定对其产生影响的关键操作变量；然后，根据上述操作变量基于线性回归决策树算法(LRDT)建立多入单出(MISO)炉膛温度模型；最后，构建自适应IT2FNN控制器实现炉膛温度有效控制。基于MSWI过程的数据集上验证了所提方法的有效性。本发明提供的城市固废焚烧炉膛温度的模糊神经网络控制方法，能够实现城市固废焚烧炉膛温度的模糊神经网络控制，为现有运行中的工厂进行指导。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202310911852.5
Filing Date： 2023-07-24
Publication Date： 2023-11-10
Pub. No.： CN117031938A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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