Indexed by：
Abstract：
本发明提供了一种数据驱动的城市固废焚烧过程多目标优化控制方法，首先，建立了面向污染物排放的MSWI过程全流程模型，包含炉膛温度、锅炉蒸汽流量和烟气含氧量被控对象模型以及CO、CO2和NOx污染物排放指标模型，接着，利用单神经元自适应PID建立面向关键被控变量的多入多出回路控制器，实现对燃烧过程的稳定控制，最后，结合领域专家知识，实现了基于多目标粒子群优化算法的关键被控变量优化设定值的自适应求解。本发明提供的数据驱动的城市固废焚烧过程多目标优化控制方法，能够实现城市固废焚烧过程多目标优化控制，为现有运行中的工厂进行指导，能够降低污染物排放浓度，提高燃烧效率。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Patent Info ：
Type： 发明申请
Patent No.： CN202310911859.7
Filing Date： 2023-07-24
Publication Date： 2023-11-24
Pub. No.： CN117111439A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
