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本发明公开一种基于多模态最佳数据选取与增强的手势识别方法，包括建立并训练手势识别模型以及基于手势识别模型进行在线手势识别；建立并训练手势识别模型包括：建立多模态信号数据库，采集并形成新用户校准手势数据集，基于多模态信号数据库中的多模态信号样本对新用户校准手势数据集中的新用户校准手势多模态信号样本进行最佳匹配信号筛选获得最佳匹配信号形成第一训练集；基于最佳匹配信号进行信号增强形成第二训练集；基于第一和第二训练集训练长短时序Transformer多模态手势识别模型；基于手势识别模型进行在线手势识别包括将在线采集新用户多模态手势信号输入模型中识别后获得手势类别。本发明还公开对应的系统、电子设备及计算机可读存储介质。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202310840617.3
Filing Date： 2023-07-10
Publication Date： 2023-10-27
Pub. No.： CN116956063A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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