准确识别城市固废焚烧(municipal　solid　wastes　incineration,MSWI)过程的燃烧状态是提高焚烧效率、降低污染排放的关键因素之一.为此提出了一种基于多特征融合和改进级联森林(improved　cascade　forest,ICF)的燃烧状态识别策略.首先,采用人工多曝光图像融合去雾算法、特征归一化、陷波滤波、中值滤波等预处理手段进行去雾和去噪处理,获得清晰图像;然后,提取图像的亮度、火焰、颜色和主成分等多特征,从多个视图进行图像表征,并基于互信息对多特征进行约简;最后,将约简特征输入ICF模型以建立MSWI过程燃烧状态识别模型.基于北京某焚烧发电厂的实际火焰进行实验验证,结果表明所构建的模型可达到96.01％的识别准确率.