Abstract：
为了提高地铁明挖施工视频监测的自动化程度,并智能测量施工过程中堆积反压土几何尺寸,本文提出了一种地铁明挖施工监测图像下反压土几何参数智能测量方法,该方法搭建了面向地铁明挖施工场景精准分割的AFU网络,跳跃连接融合注意力模块和三重跨尺度注意力模块,增强了对施工监测图像细微结构和局部特征的感知能力;基于钢支撑空间分层原理,构建像素长度计算模型,准确估计出反压土的宽度和坡度角.通过 3 个地铁明挖施工现场视频的测试,AFU网络在消融试验和其他深度学习网络对比中,均取得了最优性能.反压土几何尺寸测量结果与实际较为吻合.本文成果对施工过程中的风险管理具有一定的理论和应用价值.
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Source ：
测绘通报
ISSN： 0494-0911
Year： 2025
Issue： 1
Page： 150-154,169
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