Abstract：
网络情绪动态分析研究可以通过分析网络文本中的情绪语义表达来实现.构建基于模糊聚类算法的网络情绪动态分析系统,需要以情绪语义模板为基础,利用爬虫软件获取个体或群体在社交网络上的文本数据.在对情绪状态进行数值化处理的基础上,利用模糊聚类(FCM)算法进行情绪状态的聚类分析,并根据聚类结果识别网民的情绪状态及其变化趋势.该系统由情绪语义模板生成模块、数据采集模块、数据预处理模块和模糊聚类分析模块组成,可为社会管理和危机干预提供决策支持.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
现代信息科技
ISSN： 2096-4706
Year： 2025
Issue： 5
Volume： 9
Page： 95-98,104
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 9
Affiliated Colleges：
