为应对传统公共交通在接驳高铁站出站客流时暴露出的诸多短板,如高峰运力紧绷、平峰运力闲置、服务灵活性较差以及部分区域覆盖空白等,提升出站乘客的出行体验与满意度,构建高铁站接驳需求响应公交(Demand-Responsive　Transit,DRT)线路布设优化模型.首先,基于手机信令数据提取高铁站出站客流的时空需求特征,挖掘DRT潜在客流.其次,依据潜在客流的特征,为高铁站接驳设计＂定区不定线＂的运行模式.其中,＂定区＂采用分层空间聚类算法,将研究区域划分为出行量均衡且稳定的服务小区.然后,为在各个服务小区内布设DRT线路,以最小化车辆行驶距离和最大化载客量为目标,构建DRT线路优化模型,并应用蚁群算法求解得到规划线路.最后,以北京南站为例,通过聚类算法将研究区域划分为14个服务小区,并在典型小区布设DRT运营线路.结果显示,DRT线路布设方案能满足85.71%的乘客需求,线路非直线系数为1.51,平均延误时间为2.18　min,满足线路开通条件.灵敏度分析证实,面对乘客需求及应用范围变化时,模型和算法仍保持良好的适用性.该方法实现了以需求为导向的DRT线路布设,能为高铁站接驳交通问题提供高效可行的解决方案.