Ship　exhaust　emissions　have　been　considered　a　significant　source　of　air　pollution,　with　adverse　impacts　on　the　global　climate　and　human　health.　China,　as　one　of　the　largest　shipping　countries,　has　long　been　in　great　need　of　in-depth　analysis　of　ship　emissions.　This　study　for　the　first　time　developed　a　comprehensive　national-scale　ship　emission　inventory　with　0.005　degrees　x　0.005　degrees　resolution　in　China　for　2014,　using　the　bottom-up　method　based　on　Automatic　Identification　System　(AIS)　data　of　the　full　year　of　2014.　The　emission　estimation　involved　166,546　unique　vessels　observed　from　over　15　billion　AIS　reports,　covering　OGVs　(ocean-going　vessels),　CVs　(coastal　vessels)　and　RVs　(river　vessels).　Results　show　that　the　total　estimated　ship　emissions　for　China　in　2014　were　1.1937　x　10(6)　t　(SO2),　2.2084　x　10(6)　t　(NOX),　1.807　x　10(5)　t　(PM10),　1.665　x　10(5)　t　(PM2.5),　1.116　x　10(5)　t　(HC),　2.419　x　10(5)　t　(CO),　and　7.843　x　10(7)　t　(CO2,　excluding　RVs),　respectively.　OGVs　were　the　main　emission　contributors,　with　proportions　of　47%-74%　of　the　emission　totals　for　different　species.　Vessel　type　with　the　most　emissions　was　container　(similar　to　43.6%),　followed　by　bulk　carrier　(similar　to　17.5%),　oil　tanker　(similar　to　5.7%)　and　fishing　ship　(similar　to　4.9%).　Monthly　variations　showed　that　emissions　from　transport　vessels　had　a　low　point　in　February,　while　fishing　ship　presented　two　emission　peaks　in　May　and　September.　In　terms　of　port　clusters,　ship　emissions　in　BSA　(Bohai　Sea　Area),　YRD　(Yangtze　River　Delta)　and　PRD　(Pearl　River　Delta)　accounted　for　similar　to　13%,　similar　to　28%　and　similar　to　17%,　respectively,　of　the　total　emissions　in　China.　On　the　contrast,　the　average　emission　intensities　in　PRD　were　the　highest,　followed　by　the　YRD　and　BSA　regions.　The　establishment　of　this　high-spatiotemporal-resolution　ship　emission　inventory　fills　the　gap　of　national-scale　ship　emission　inventory　of　China,　and　the　corresponding　ship　emission　characteristics　are　expected　to　provide　certain　reference　significance　for　the　management　and　control　of　the　ship　emissions.　(C)　2017　Elsevier　B.V.　All　rights　reserved.