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学者姓名：黄鲁成
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Complex
Co-Author
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Clean All
Abstract ：
Buildings are one of the most significant sources of global carbon emissions, accounting for 28% in 2021, and building decarbonisation is crucial for countries to achieve the goal of carbon neutrality. Building decarbonisation technologies play a central role in promoting the process of deep decarbonisation in the building sector. Based on the 843,821 CPC-Y02B (Decarbonisation technologies associated with buildings) patents in the CPC-Y02 patent classification system, this paper investigated the patent of building decarbonisation technology from three dimensions of technical, economic, and legal aspects and selected 10,751 high-quality core patents in the field of building decarbonisation technologies. Then, the SCAN algorithm was used to identify 23 'key core technologies' and 5 'emerging technologies' in the area of building decarbonisation from the constructed patent (CPC classification number) co-occurrence network. In addition, the development trends of building decarbonisation technologies were analyzed with related literature. This paper introduced the theories and methods of technology identification into the research field of building decarbonisation technology, and the results can give practical references for associated practitioners in the building sector. Future research could consider the technology identification from the whole life cycle of buildings or incorporate multivariate data to improve the current technology identification framework.
Keyword ：
key core technologies key core technologies SCAN algorithm SCAN algorithm Building decarbonisation Building decarbonisation emerging technologies emerging technologies
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| GB/T 7714 | Luo, Xiaomei , Wu, Yuduo , Miao, Hong et al. Identification of building decarbonisation technologies based on SCAN algorithm [J]. | TECHNOLOGY ANALYSIS & STRATEGIC MANAGEMENT , 2023 . |
| MLA | Luo, Xiaomei et al. "Identification of building decarbonisation technologies based on SCAN algorithm" . | TECHNOLOGY ANALYSIS & STRATEGIC MANAGEMENT (2023) . |
| APA | Luo, Xiaomei , Wu, Yuduo , Miao, Hong , Huang, Lucheng , Niu, Lina . Identification of building decarbonisation technologies based on SCAN algorithm . | TECHNOLOGY ANALYSIS & STRATEGIC MANAGEMENT , 2023 . |
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Abstract ：
This paper aims to summarize the publishing trends, current status, research topics, and frontier evolution trends of health technology between 1990 and 2020 through various bibliometric analysis methods. In total, 6663 articles retrieved from the Web of Science core database were analyzed by Vosviewer and CiteSpace software. This paper found that: (1) The number of publications in the field of health technology increased exponentially; (2) there is no stable core group of authors in this research field, and the influence of the publishing institutions and journals in China is insufficient compared with those in Europe and the United States; (3) there are 21 core research topics in the field of health technology research, and these research topics can be divided into four classes: hot spots, potential hot spots, margin topics, and mature topics. C21 (COVID-19 prevention) and C10 (digital health technology) are currently two emerging research topics. (4) The number of research frontiers has increased in the past five years (2016-2020), and the research directions have become more diverse; rehabilitation, pregnancy, e-health, m-health, machine learning, and patient engagement are the six latest research frontiers.
Keyword ：
research frontier research frontier Citespace Citespace healthy technology healthy technology emerging research topic emerging research topic VOSviewer VOSviewer bibliometrics bibliometrics
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| GB/T 7714 | Luo, Xiaomei , Wu, Yuduo , Niu, Lina et al. Bibliometric Analysis of Health Technology Research: 1990 similar to 2020 [J]. | INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND PUBLIC HEALTH , 2022 , 19 (15) . |
| MLA | Luo, Xiaomei et al. "Bibliometric Analysis of Health Technology Research: 1990 similar to 2020" . | INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND PUBLIC HEALTH 19 . 15 (2022) . |
| APA | Luo, Xiaomei , Wu, Yuduo , Niu, Lina , Huang, Lucheng . Bibliometric Analysis of Health Technology Research: 1990 similar to 2020 . | INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND PUBLIC HEALTH , 2022 , 19 (15) . |
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Abstract ：
As one of the strategic emerging industries, the new energy vehicle (NEV) industry receives strong support from the Chinese government. The Chinese government has formulated a large number of policies to promote the development of NEV industry. Evaluating and analyzing the NEV policies are of great significance for improving policy formulation. In this study, we comprehensively analyze 253 NEV policy texts by employing quantitative and qualitative methods. We present the policy instrument types and semantic structure characteristics of policy texts based on the content analysis. The advantages and disadvantages of policy texts are identified by using a quantitative evaluation model. Our results show that the most frequently used policy instrument is regulatory, and the main policy objective is the demand-pull. The policies with higher scores are more comprehensive. Three suggestions are put forward to improve NEV policies.
Keyword ：
Policy texts Policy texts New energy vehicle New energy vehicle Policy evaluation Policy evaluation
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| GB/T 7714 | Wang, Xiaoli , Huang, Lucheng , Daim, Tugrul et al. Evaluation of China's new energy vehicle policy texts with quantitative and qualitative analysis [J]. | TECHNOLOGY IN SOCIETY , 2021 , 67 . |
| MLA | Wang, Xiaoli et al. "Evaluation of China's new energy vehicle policy texts with quantitative and qualitative analysis" . | TECHNOLOGY IN SOCIETY 67 (2021) . |
| APA | Wang, Xiaoli , Huang, Lucheng , Daim, Tugrul , Li, Xin , Li, Zhiqiang . Evaluation of China's new energy vehicle policy texts with quantitative and qualitative analysis . | TECHNOLOGY IN SOCIETY , 2021 , 67 . |
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Abstract ：
[目的/意义]研发商业化机会(R&BD)是指通过整合市场和创新来开发技术以创造有价值技术的过程,基于商标和专利的不同映射情景识别不同的R&BD机会并制定不同的策略,不仅使商标这一重要的知识产权战略得以充分应用,而且可以为不同情景下的R&BD机会制定具有针对性的策略。[方法/过程]为了降低技术商业化的失败率,提出一个以商标和专利数据为依据,利用文本挖掘技术识别商标和专利空白,使用文本相似度算法和逆映射寻找商标和专利的对应关系,结合情景分析法分情景识别潜在R&BD机会的研究框架。以远程医疗领域商标和专利作为分析对象,预测该领域的潜在R&BD机会。[结果/结论]实证结果表明:所选技术领域共发现29个...
Keyword ：
文本挖掘 文本挖掘 商标 商标 专利数据 专利数据 研发商业化机会 研发商业化机会 GTM模型 GTM模型 余弦相似度 余弦相似度
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| GB/T 7714 | 吴菲菲 , 冯家琪 , 黄鲁成 . 基于商标和专利数据的潜在研发商业化机会识别 [J]. | 情报杂志 , 2021 , 40 (02) : 38-46,54 . |
| MLA | 吴菲菲 et al. "基于商标和专利数据的潜在研发商业化机会识别" . | 情报杂志 40 . 02 (2021) : 38-46,54 . |
| APA | 吴菲菲 , 冯家琪 , 黄鲁成 . 基于商标和专利数据的潜在研发商业化机会识别 . | 情报杂志 , 2021 , 40 (02) , 38-46,54 . |
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Abstract ：
研究前沿是科技创新过程中最具潜力和前瞻性的研究方向,尽早识别研究前沿对科学研究、企业研发资源优化配置、政府创新战略前瞻部署等至关重要。针对目前在研究前沿识别研究中存在的不足,提出一种基于机器学习的研究前沿识别方法。该方法首先通过构建机器学习模型来识别出潜在高被引论文,解决利用引文分析法来识别研究前沿的时滞性问题,并将潜在高被引论文纳入研究前沿识别的高被引论文核心文档集中;其次,以高被引论文核心文档集为数据源,利用聚类分析法识别出研究前沿主题,并对研究前沿主题进行对比和评价分析,进而识别出研究前沿;最后,以太阳能光伏电池研究领域为例进行了实证研究,验证了该方法的可行性和有效性,为研究前沿识别提供...
Keyword ：
评价 评价 识别 识别 机器学习 机器学习 研究前沿 研究前沿 引文分析 引文分析
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| GB/T 7714 | 李欣 , 温阳 , 黄鲁成 et al. 一种基于机器学习的研究前沿识别方法研究 [J]. | 科研管理 , 2021 , 42 (01) : 20-32 . |
| MLA | 李欣 et al. "一种基于机器学习的研究前沿识别方法研究" . | 科研管理 42 . 01 (2021) : 20-32 . |
| APA | 李欣 , 温阳 , 黄鲁成 , 苗红 . 一种基于机器学习的研究前沿识别方法研究 . | 科研管理 , 2021 , 42 (01) , 20-32 . |
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Abstract ：
当今风险挑战频发,严重影响社会正常发展和稳定大局。使命导向创新政策已成为支撑、引导科技创新,有效应对风险挑战的新政策形态,并正呈快速发展之势。首先,分析了使命导向创新政策基础——使命及类型、使命导向创新政策含义,并阐述了使命导向创新政策维度及范式转变;其次,阐述了使命导向创新政策干预的合理性,以及使命导向创新政策干预的新措施;最后,对目前研究进行了分析,指出其局限性和不足,并结合中国情景,对使命导向创新政策的研究和构建中国挑战驱动型创新政策提出了建议。
Keyword ：
政策维度 政策维度 中国 中国 使命导向创新政策 使命导向创新政策 挑战驱动型创新政策 挑战驱动型创新政策
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| GB/T 7714 | 黄鲁成 , 苗红 , 李欣 et al. 使命导向创新政策与中国情景 [J]. | 中国软科学 , 2021 , PageCount-页数: 12 (01) : 44-55 . |
| MLA | 黄鲁成 et al. "使命导向创新政策与中国情景" . | 中国软科学 PageCount-页数: 12 . 01 (2021) : 44-55 . |
| APA | 黄鲁成 , 苗红 , 李欣 , 吴菲菲 , 袁菲 , 王小丽 . 使命导向创新政策与中国情景 . | 中国软科学 , 2021 , PageCount-页数: 12 (01) , 44-55 . |
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Abstract ：
[目的/意义]优化调配养老产业政策的整体布局,有效提升产业发展的治理成效,对于推进我国经济高质量发展具有重要意义.[方法/过程]基于政策工具——养老模式参与主体——创新价值链的三维分析框架,采用内容分析法和词云图对我国2011-2020年中央层面出台的养老产业政策进行纵向和横向的量化分析.[结果/结论]研究发现,促进养老产业发展的政策工具呈现偏供给型轻需求型、养老模式参与主体中政策分布不均衡、创新价值链维度养老产业发展尚未成熟的发展状况,进而提出优化调配政策工具、发挥各参与主体作用价值、保障养老产业创新价值链合理化进程的对策建议.
Keyword ：
词云图 词云图 政策工具 政策工具 养老产业 养老产业 政策文本 政策文本 内容分析法 内容分析法
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| GB/T 7714 | 李晓娣 , 原媛 , 黄鲁成 . 政策工具视角下我国养老产业政策量化研究 [J]. | 情报杂志 , 2021 , 40 (4) : 147-154 . |
| MLA | 李晓娣 et al. "政策工具视角下我国养老产业政策量化研究" . | 情报杂志 40 . 4 (2021) : 147-154 . |
| APA | 李晓娣 , 原媛 , 黄鲁成 . 政策工具视角下我国养老产业政策量化研究 . | 情报杂志 , 2021 , 40 (4) , 147-154 . |
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Abstract ：
依靠科技创新应对人口老龄化已经成为社会发展的必然趋势,本文首先运用三阶段DEA模型,从研发过程和成果转化过程测算了新兴养老科技上市企业及其细分产业的创新效率,然后利用调整后的综合效率建立二维创新效率矩阵对新兴养老科技细分产业进行分析.研究结果表明:新兴养老科技产业创新效率存在整体上和行业上的差异,虽然剔除了环境因素和统计噪声后的综合效率均值有所上升,但均未达到DEA有效;新兴养老科技细分产业存在研发强转化弱或是研发弱转化强的情况.本文对于深刻认识新兴养老科技产业在创新效率方面发挥的积极作用以及推进依靠科技创新应对人口老龄化的研究具有现实意义.
Keyword ：
三阶段DEA 三阶段DEA 创新效率 创新效率 环境因素 环境因素 新兴养老科技产业 新兴养老科技产业
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| GB/T 7714 | 黄鲁成 , 葛豪 , 杨早立 . 基于三阶段DEA的新兴养老科技产业创新效率研究 [J]. | 调研世界 , 2021 , (4) : 61-71 . |
| MLA | 黄鲁成 et al. "基于三阶段DEA的新兴养老科技产业创新效率研究" . | 调研世界 4 (2021) : 61-71 . |
| APA | 黄鲁成 , 葛豪 , 杨早立 . 基于三阶段DEA的新兴养老科技产业创新效率研究 . | 调研世界 , 2021 , (4) , 61-71 . |
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Abstract ：
养老政策是养老科技产业健康发展的保证,对于提高养老科技产业创新质量具有重要意义.首先,对我国国家级养老政策进行了系统的梳理,然后对区域养老政策进行分析,并根据政策力度将其量化.其次,构建养老科技产业创新质量评价指标体系,采用离差最大化—加权综合评价法对我国区域养老科技产业创新质量进行评价.最后,分别用静态回归模型和动态回归模型分析养老政策对养老科技产业创新质量的影响.研究发现,我国区域养老科技产业创新质量近年来呈现稳步上升趋势,且存在区域差异性;养老政策对区域养老科技产业创新质量产生正向影响,但尚未形成显著性效应.为此提出促进我国养老科技产业高质量发展的对策建议.
Keyword ：
区域养老科技产业 区域养老科技产业 动态GMM 动态GMM 养老政策 养老政策 创新质量 创新质量
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| GB/T 7714 | 黄鲁成 , 张家欣 . 养老政策对区域养老科技产业创新质量的影响研究 [J]. | 创新科技 , 2021 , 21 (6) : 19-30 . |
| MLA | 黄鲁成 et al. "养老政策对区域养老科技产业创新质量的影响研究" . | 创新科技 21 . 6 (2021) : 19-30 . |
| APA | 黄鲁成 , 张家欣 . 养老政策对区域养老科技产业创新质量的影响研究 . | 创新科技 , 2021 , 21 (6) , 19-30 . |
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Abstract ：
从技术角度,以Incopat专利数据库为数据源,利用S曲线法确定技术生命周期,并利用ATo T构建主题动态演化模型,研究中国养老科技领域的发展现状;从市场角度,采用文本挖掘对知乎数据进行热点话题识别,确定养老科技领域的发展趋势;从技术-市场角度相结合,分析其发展中存在的问题,并提出对策建议。中国养老科技领域正处于技术发展的成长期;技术研发主要集中在移动设备类、行动辅助类、居家类和护理类;从技术-市场视角下,发现居家类技术研发投入相对较少,但用户关注度较高,未来企业应该特别关注居家类技术,在此技术领域进行技术布局。
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AToT模型 AToT模型 技术生命周期 技术生命周期 文本挖掘 文本挖掘 养老科技 养老科技
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| GB/T 7714 | 黄鲁成 , 郝亚丽 , 苗红 . 中国养老科技的发展 [J]. | 科技导报 , 2021 , 39 (08) : 112-121 . |
| MLA | 黄鲁成 et al. "中国养老科技的发展" . | 科技导报 39 . 08 (2021) : 112-121 . |
| APA | 黄鲁成 , 郝亚丽 , 苗红 . 中国养老科技的发展 . | 科技导报 , 2021 , 39 (08) , 112-121 . |
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