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翟东升 (翟东升.) (Scholars:翟东升) | 张京先 (张京先.) | 胡等金 (胡等金.)

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CQVIP CSSCI

Abstract:

[目的/意义]针对技术功效图构建过程中的主要问题和薄弱环节,提出了一种基于SAO结构和词向量的专利技术功效图构建方法.[方法/过程]利用Python程序获取专利摘要中的SAO结构,从中识别技术词和功效词;结合领域词典与专利领域语料库,运用Word2Vec和WordNet计算词语间的语义相似度;利用基于网络关系的主题聚类算法实现主题的自动标引;采用基于SAO结构的共现关系构建技术功效矩阵.[结果/结论]实现了基于SA0结构和词向量的技术功效图自动构建,该构建方法提高了构建技术功效主题的合理性和专利分类标注的准确性,为技术功效图的自动化构建提供新的思路.

Keyword:

词向量 主题聚类 专利分析 技术功效图 SAO结构

Author Community:

  • [ 1 ] [翟东升]北京工业大学
  • [ 2 ] [张京先]北京工业大学
  • [ 3 ] [胡等金]北京工业大学

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Source :

情报理论与实践

ISSN: 1000-7490

Year: 2020

Issue: 3

Volume: 43

Page: 116-123

Cited Count:

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SCOPUS Cited Count: 1

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