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乔俊飞 (乔俊飞.) (Scholars:乔俊飞) | 张力 (张力.) | 李文静 (李文静.)

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

短期需水量预测是城市给水管网安全稳定运行的前提和保证.针对日需水量预测提出一种基于尖峰机制的自组织模糊神经网络(SSOFNN)模型.针对影响变量复杂多变的特点,采用主成分分析对原始数据进行降维处理,获取线性无关的主成分变量作为预测模型输入数据. SSOFNN模型根据尖峰强度和误差指标在训练过程中对隐含层神经元进行增长修剪,结合改进Leveberg-Marquardt算法简化参数更新过程中的计算过程,大大减少了计算量,能够获得紧凑的网络结构,且跟踪精度高,运行时间短,预测效果好.

Keyword:

需水量预测 给水管网 自组织 尖峰机制 模糊神经网络

Author Community:

  • [ 1 ] 北京工业大学信息学部
  • [ 2 ] 计算智能与智能系统北京市重点实验室

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控制与决策

Year: 2018

Issue: 12

Volume: 33

Page: 2197-2202

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