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随着技术发展,人们对环境的要求越来越高,良好的环境质量如适宜的温度关系到人们生活、生产活动的质量,所以对的环境温度的预测显得尤为重要。通过确定适当的BP神经网络结构,对已知的历史温度数据进行网络训练和学习,能够预测其后某时刻温度数值的结果。实验结果表明该模型对温度的变化趋势有较好的预测能力。
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Source ：
电子技术与软件工程
Year： 2015
Issue： 12
Page： 25-26
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