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员锐娟 (员锐娟.) | 吴水才 (吴水才.) (Scholars:吴水才) | 林岚 (林岚.) | 赵一平 (赵一平.) | 林仲志 (林仲志.) | 黄楚中 (黄楚中.) | 林庆波 (林庆波.)

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Abstract:

目的以磁共振扩散张量影像(diffusion tensor imaging,DTI)为基础进行大脑结构网络拓扑属性分析,选择与认知表现分数相关性较大的结构网络特征,并基于这些特征建立认知表现分数预测模型,藉以客观地估测老年人的大脑认知能力。方法对94例正常老化的DTI影像进行结构脑网络构建,采用图论法分析结构连接矩阵,提取结构网络的特征,并将所有特征与受试者的简单智能状态检查量表(mini-mental status examination,MMSE)分数进行相关性分析,选取出与大脑认知高度相关的网络特征,再基于这些特征建立5种分析模型,预测受试者的认知表现分数,以进一步分析模型的预测效能。结...

Keyword:

机器学习 磁共振扩散张量影像 图论 认知表现

Author Community:

  • [ 1 ] 北京工业大学生命科学与生物工程学院
  • [ 2 ] 长庚大学资讯工程学系
  • [ 3 ] 阳明大学生物医学影像暨放射科学系

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Source :

北京生物医学工程

Year: 2014

Issue: 06

Volume: 33

Page: 575-582

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