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TV-Wavelet-L1 (TVWL1)模型因包含全变分(Total-variation,TV)和小波正则化约束,具有较强的图像重建能力.而传统求解TVWL1模型的算法往往忽略了综合/分析稀疏表示方法的方式.本文提出了一个新的求解TVWL1模型的图像重建算法,该算法把图像重建问题分解为几个子问题并交替求解,利用分析稀疏表示特性构建子问题的求解算法.实验结果表明,与已有算法相比,本文提出的算法可以提高重建图像主客观质量.
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数据采集与处理
ISSN: 1004-9037
Year: 2014
Issue: 1
Volume: 29
Page: 30-35
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