Indexed by：
Abstract：
为了能够对敏捷开发项目进行有效的工作量估算,提出了一种基于人工神经网络的工作量估算模型.根据ISBSG (international software benchmarking standard group)数据集的特点,对数据集进行预处理.利用主成分分析方法对工作量的影响因子进行压缩,得到了针对敏捷开发的综合影响因子集合.基于BP神经网络,建立了工作量估算模型.给出了该模型的具体实现步骤和实验验证,并将实验结果与其他估算方法进行比较.实验结果表明,该模型能很好地实现敏捷开发的工作量估算,且明显优于其他估算方法.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
计算机工程与设计
ISSN： 1000-7024
Year： 2013
Issue： 3
Volume： 34
Page： 909-914
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： 11
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 11
Affiliated Colleges：
