Abstract:
近年来,随着互联网应用的不断深入,应用程序的数量迅速增加。特别是从计算机恶意程序与经济利益搭上关系以后,恶意程序的数量猛增。在海量的样本中甄别恶意程序的难度越来越大,单纯依靠人工鉴别很难完全鉴别海量样本的黑白状态,而恶意程序的生存周期变短也需要快速的鉴别响应,自动化识别技术的需求变得越来越迫切。本文讨论了一种基于静态分析的自动鉴别技术。
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Year: 2010
Language: Chinese
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