Due　to　rapid　urban　expansion,　urban　agglomerations　face　enormous　challenges　on　their　way　to　carbon　neutrality.　Regarding　China＇s　urban　agglomerations,　25%　of　the　land　contains　75%　of　the　population,　and　all　types　of　land　are　used　efficiently　and　intensively.　However,　few　studies　have　explored　the　spatiotemporal　link　between　changes　in　land　use　and　land　cover　(LULC)　and　carbon　storage.　In　this　work,　the　carbon　storage　changes　from　1990　to　2020　were　estimated　using　the　InVEST　model　in　China＇s　Beijing-Tianjin-Hebei　(BTH)　region.　By　coupling　the　Future　Land　Use　Simulation　(FLUS)　model　and　InVEST　model,　the　LULC　and　carbon　storage　changes　in　the　BTH　region　in　2035　and　2050　under　the　natural　evolution　scenario　(NES),　economic　priority　scenario　(EPS),　ecological　conservation　scenario　(ECS),　and　coordinated　development　scenario　(CDS).　Finally,　the　spatial　autocorrelation　analysis　of　regional　carbon　storage　was　developed　for　future　zoning　management.　The　results　revealed　the　following:　(1)　the　carbon　storage　in　the　BTH　region　exhibited　a　cumulative　loss　of　3.5　x　10(7)　Mg　from　1990　to　2020,　and　the　carbon　loss　was　serious　between　2000　and　2010　due　to　rapid　urbanization.　(2)　Excluding　the　ECS,　the　other　three　scenarios　showed　continued　expansion　of　construction　land.　Under　the　EPS,　the　carbon　storage　was　found　to　have　the　lowest　value,　which　decreased　to　16.05　x　10(8　)Mg　in　2035　and　only　15.38　x　10(8)　Mg　in　2050;　under　the　ECS,　the　carbon　storage　was　predicted　to　reach　the　highest　value,　18.22　x　10(8)　Mg　and　19.00　x　10(8)　Mg,　respectively;　the　CDS　exhibited　a　similar　trend　as　the　NES,　but　the　carbon　storage　was　found　to　increase.　(3)　The　carbon　storage　under　the　four　scenarios　was　found　to　have　a　certain　degree　of　similarity　in　terms　of　its　spatial　distribution;　the　high-value　areas　were　found　to　be　clustered　in　the　northwestern　part　of　Beijing　and　the　northern　and　western　parts　of　Hebei.　As　for　the　number　of　areas　with　high　carbon　storage,　the　ECS　was　found　to　be　the　most　abundant,　followed　by　the　CDS,　and　the　EPS　was　found　to　be　the　least.　The　findings　of　this　study　can　help　the　BTH　region　implement　the　＂dual　carbon＂　target　and　provide　a　leading　example　for　other　urban　agglomerations.