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王振 (王振.) | 张志敏 (张志敏.) | 李同飞 (李同飞.) | 高歌 (高歌.) | 禚保玲 (禚保玲.)

Abstract:

手机信令数据为更精细化的通勤出行研究创造了可能。基于个体活动的视角,在传统通勤OD识别的基础上,进行通勤出行特征分析;进一步回溯原始信令数据构造个体出行轨迹,通过集计密度分析,叠加路网以获取居民出行通勤廊道。以青岛市为例分析表明:运用手机信令数据进行通勤距离分析能够较好反应实际情况,进行通勤时耗分析具有局限性;中心城区的通勤距离要大于外围区县;通勤廊道呈现沿路带状分布的特性,通勤范围随组团尺度变化。在此基础上,提出了合理利用道路通道资源,优化配给交通运输设施,倡导优先发展公共交通的建议。

Keyword:

大数据分析 通勤出行特征 出行链 手机信令数据

Author Community:

  • [ 1 ] 青岛市城市规划设计研究院
  • [ 2 ] 北京工业大学交通工程北京市重点实验室
  • [ 3 ] 山东科技大学交通学院

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Source :

青岛理工大学学报

Year: 2022

Issue: 01

Volume: 43

Page: 129-136

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