Abstract：
随着5G的发展以及应用程序功能的丰富，应用程序对终端设备的计算能力提出了更高的要求，为了提高终端设备对应用程序的计算能力，降低任务的处理时间，针对移动边缘计算环境，提出了一种边云协同的任务卸载方式，并设计了基于强化学习的精英分层进化算法（RL-EHEA, elite hierarchical evolutionary algorithm combined with reinforcement learning）进行卸载决策，使多个具有依赖关系与截止时间的任务对计算资源竞争。结果表明，与遗传算法（GA, genetic algorithm）和精英遗传算法（EGA, elite genetic a...
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Source ：
物联网学报
Year： 2022
Issue： 01
Volume： 6
Page： 91-100
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