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司鹏搏 (司鹏搏.) | 吴兵 (吴兵.) | 杨睿哲 (杨睿哲.) | 李萌 (李萌.) | 孙艳华 (孙艳华.)

Abstract:

无人机(UAV)以其移动性高、环境适应能力强等优点,引起了广泛的关注,并被应用于军事和民用领域.本文研究了在复杂环境中,使用深度确定性策略梯度算法(DDPG)实现无人机路径规划.首先,基于三维场景模型,将无人机任务过程划分为飞行、等待、通信阶段;其次,提出三维偏离度来表示无人机与障碍物及目标用户的相对位置,以提高无人机飞行和避障的有效性;最后,采用深度确定性策略梯度算法规划无人机的连续飞行动作,实现减少能量消耗、提高服务质量(QoS),同时避开障碍、完成对用户数据传输的目的.通过仿真验证所提方案在各参数配置下的有效性,且优于现存算法.

Keyword:

避障 三维场景 深度确定性策略梯度算法(DDPG) 路径规划 无人机(UAV)

Author Community:

  • [ 1 ] [李萌]北京工业大学
  • [ 2 ] [杨睿哲]北京工业大学
  • [ 3 ] [孙艳华]北京工业大学
  • [ 4 ] [吴兵]北京工业大学
  • [ 5 ] [司鹏搏]北京工业大学

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Source :

高技术通讯

ISSN: 1002-0470

Year: 2022

Issue: 10

Volume: 32

Page: 1049-1057

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