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何喜军 (何喜军.) | 石安杰 (石安杰.) | 武玉英 (武玉英.) | 李建霖 (李建霖.) | 庞婷 (庞婷.)

Abstract:

从专利技术(T)、组织(O)、环境(E)三个维度构建可转化专利特征的TOE框架,利用LASSO和熵值法进行多维特征筛选与融合。结合NCA和fsQCA方法,探索专利可转化的必要条件和关键组态,揭示可转化专利形成的驱动模式和内在机理。通过燃料电池领域数据的实证研究发现:可转化专利的形成是多维特征交互作用的结果,包括三种驱动模式:专利价值和组织实力混合驱动、专利价值和组织合作混合驱动、组织实力驱动,专利多维特征与可转化之间的因果关系存在多重并发和多种方案等效的特点。同时,基于组态分析结果,构建了可转化专利形成的CDEF机理模型,即:满足各类技术需求是专利可转化的根本动因,专利价值高、组织实力强和多组织合作这三个核心条件,以及文本特征、供给环境这两个辅助条件的复杂交互构成了可转化专利形成的多元路径。

Keyword:

因果推断 组态分析 可转化专利 TOE框架

Author Community:

  • [ 1 ] 北京工业大学经济与管理学院
  • [ 2 ] 马来亚大学计算机科学与信息技术学院图像与信号处理中心
  • [ 3 ] 新乡医学院网络与信息中心

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Source :

科学学研究

Year: 2022

Issue: 11

Volume: 40

Page: 1979-1990

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