针对四阶累积量在多重信号分类(multiple　signal　classification,MUSIC)算法中计算复杂度高和在低信噪比(signal-to-noise,SNR)情况下性能差的问题,提出一种去冗余后平均的四阶累积量传播算子算法中(modify　fourthorder　cumulant　propagator　method,MFOC-PM)算法中。该算法通过引入传播算子算法线性地获得噪声子空间,避免了特征值分解造成的计算量,然后在保持四阶累积量阵列孔径扩展和抑制高斯噪声的优势下,通过求平均后去除的方法将四阶累积量中冗余的部分去除,降低了算法的复杂度。实验结果表明,所提算法显著减少了算法的计算量,可以实现角度的精确估计,在低信噪比的情况下表现良好,具有较好的实用价值。