Abstract：
用于复杂工业过程难测参数在线检测的软测量模型的构建面临着建模样本数量不足且分布不均衡、应用现场工况动态波动且漂移类别多样化、历史数据构建的模型适应性差和泛化性能弱等问题。通常,对软测量模型进行在线更新是解决上述问题的主要手段之一。目前研究中缺少针对工业过程软测量模型在线更新研究的综述。首先,在描述复杂工业过程软测量模型在线更新流程的基础上,梳理面向工业过程在线软测量建模型更新存在的问题;接着,从更新学习器数量、更新样本数量、更新学习器组成等视角进行综述;最后,对全文进行总结并给出未来展望。
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Year： 2024
Language： Chinese
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