• Complex
  • Title
  • Keyword
  • Abstract
  • Scholars
  • Journal
  • ISSN
  • Conference
搜索

Author:

刘小欧 (刘小欧.) | 杨明川 (杨明川.) | 项超 (项超.) | 郭乐宁 (郭乐宁.)

Abstract:

文章探讨人工智能大模型技术的最新发展趋势及其对新质生产力涌现的动力机制的影响.自2022年12月OpenAI发布ChatGPT以来,人工智能大模型技术迅速成为全球科技研究的热点.文章分析大模型技术的新趋势,包括通用大模型的竞争格局、多模态大模型的技术突破、开源与闭源模型之间的差距缩小、AI Agent作为未来智能社会的基本形态、行业大模型的快速发展以及机器人技术的进步.同时,从人工智能创新内涵的角度,讨论新一轮科技革命的到来,包括范式转变、底层逻辑的转变、大模型的不确定性和可塑性对软件开发模式的影响,以及科学研究范式的演进.最后,指出大模型的发展带来的新挑战,如视频深度伪造风险、版权问题、AI生成内容安全监管等,并对未来的发展趋势进行展望.

Keyword:

大模型 新质生产力 人工智能

Author Community:

  • [ 1 ] [杨明川]中国电信研究院 北京 102299
  • [ 2 ] [项超]中国电信研究院 北京 102299
  • [ 3 ] [郭乐宁]北京工业大学
  • [ 4 ] [刘小欧]中国电信研究院 北京 102299

Reprint Author's Address:

Email:

Show more details

Related Keywords:

Source :

信息通信技术

ISSN: 1674-1285

Year: 2024

Issue: 2

Volume: 18

Page: 38-44

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

SCOPUS Cited Count:

ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All

WanFang Cited Count:

Chinese Cited Count:

30 Days PV: 5

Affiliated Colleges:

Online/Total:535/10515258
Address:BJUT Library(100 Pingleyuan,Chaoyang District,Beijing 100124, China Post Code:100124) Contact Us:010-67392185
Copyright:BJUT Library Technical Support:Beijing Aegean Software Co., Ltd.