Indexed by：
Abstract：
原子钟的钟差预测是原子钟时标计算和原子钟驾驭的关键环节,良好的钟差预测可明显提高原子钟时标和原子钟驾驭的精度.为进一步提高氢原子钟的钟差预测精度,本文提出了一种改进型的BP神经网络算法,并用中国计量科学研究院守时实验室氢原子钟组的实际数据进行了验证.验证结果表明,本文提出的改进型BP神经网络钟差预测算法与目前采用的线性回归钟差预测算法、SVM钟差预测算法相比,显著地提高了氢原子钟钟差预测精度.该钟差预测算法的提出对提高原子钟时标和驾驭精度有很好的推动作用.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
仪器仪表学报
ISSN： 0254-3087
Year： 2016
Issue： 2
Volume： 37
Page： 454-460
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： 14
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 3
Affiliated Colleges：
