Indexed by：
Abstract：
基于小波框架理论和支持向量核函数的条件,引入非线性小波基函数构造支持向量机(SVM)的核函数,得到一种具有较强泛化能力的紧致型小波支持向量机。对结构在环境脉动下的反应信号进行小波包分解,利用“能量-损伤状态”的特征提取方法得到特征向量,并作为紧致型小波支持向量机的输入进行训练和分类检验,提出了一种基于完全小波支持向量机的结构损伤识别方法。以一空间单层网壳结构为检测和诊断对象,用该方法对结构的损伤位置和程度进行识别和分类具有较高的精度,同时该方法具有面向工程实际应用、成本低和分析简便等特点。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
振动、测试与诊断
Year： 2007
Issue： 01
Page： 53-57,86
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 10
Affiliated Colleges：
