居民出行特征分析是研究交通需求和探寻交通拥堵症结的基础手段。为研究居民出行特征，基于企事业单位人群出行特征调研数据，改进经典DBSCAN聚类算法，识别出居民出行停留点，进而结合关联规则提取出居民出行轨迹数据；根据出行轨迹数据的时空特征，分别从时空角度和功能区划分角度，挖掘出企事业人群出行时空分布规律，以及不同功能区企事业人群的出行特征。最后，以北京市亦庄区为例进行分析，得到以下结果：居民出行群体以中低收入的中青年通勤族为主，出行潮汐现象明显，工作日居民出行起讫点分布有明显规律，而休息日居民出行时间灵活，出行起终点分布较分散；商务区、居住区内居民出行量较大，起终点时间分布主要集中在早晚高峰时期，...