Abstract：
目的 基于三种可解释的机器学习算法建立开颅手术患者重症监护室（Intensive Care Unit,ICU）住院时间是否超过8 d的预测模型（Predictive Model,PM），挖掘影响ICU住院时间的风险因素。方法 选择2005—2018年在福建省立医院接受过开颅手术的患者677例，基于机器学习的逻辑回归、随机森林以及梯度下降决策树算法对患者的67个字段建立PM，根据模型评估最优模型，并对其进行解释分析。结果 梯度下降决策树模型效果最优，准确率为85%，受试者工作特征曲线下的面积为0.90。结论 本文建立的PM具有有效性，可为临床医生提供辅助决策建议，方便提早做出相应干预与决定，减轻...
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
中国医疗设备
Year： 2022
Issue： 05
Volume： 37
Page： 23-28,44
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 5
Affiliated Colleges：
