针对共享单车骑行影响因素分析中对微观建成环境因素探讨的不足，以北京市五环内及附近街道为研究对象，基于城市多源数据，从公共交通设施、土地利用、人口经济属性、空间设计及道路环境5方面提取宏微观建成环境因素，并构建全局回归模型(global　regression,　GR)、地理加权回归模型(geographically　weighted　regression,　GWR)及多尺度地理加权回归模型(multi-scale　geographically　weighted　regression,　MGWR),对共享单车骑行密度进行分析。研究结果表明：MGWR模型有更好的回归效果，调整拟合优度R~2高达0.91;共享单车骑行密度空间上呈现“高-高”及“低-低”聚类两极分化现象；地铁站点密度为局部影响因素，公交线路密度及隔离护栏出现率为区域影响因素，其他建成环境变量为全局尺度；骑行密度显著影响因素的回归系数，在空间上较为平稳，单一变量的空间影响关系均为正向或负向影响；微观建成环境中，绿视率、交通信号出现率为正向影响，色彩丰富性及路灯出现率为负向影响。