炉膛温度的精准控制对于城市固废充分焚烧、抑制污染物产生具有重要意义.城市固废焚烧过程包括一系列复杂的物理化学反应,具有高度的非线性、不确定性,难以实现炉膛温度的稳定高效控制.针对上述问题,文中提出了一种城市固废焚烧过程炉膛温度模型预测控制方法.首先,基于自组织增删机制和LM算法构建自组织模糊神经网络(self-organizingfuzzy　neuralnetwork,SOFNN),获得结构精简和预测精度较高的预测模型;然后,通过梯度下降算法在滚动优化周期内优化控制目标函数,快速求解控制律;此外,基于李亚普诺夫稳定性理论分析证明了所提方法的稳定性,有效保证了模型预测控制方法在实际应用过程中的可靠性;最后,通过实际工业数据验证了所提方法在炉膛温度预测建模和控制方面的有效性和优良性.