Indexed by：
Abstract：
本发明公开了一种基于数据驱动的加工工艺节能规划方法，包括，基于数字化离散车间机床历史采集数据和数控程序建立加工元加工能耗预测模型，并结合该能耗预测模型对数字化离散车间加工工艺节能规划问题进行求解。建立机床加工数据、零件特征加工元、数控程序参数和加工能耗之间的映射关系，获得数据集，并训练设计的神经网络，获得零件特征加工元的能耗预测模型。利用车间生产实时加工数据优化预测模型，建立一种加工工艺节能规划问题模型，其中，加工元的能耗通过训练好的预测模型进行预测；通过设计的智能优化算法进行工艺规划模型优化求解。本发明可用于数字化离散车间工艺辅助设计，提高车间生产效率，降低能耗，促进绿色节能生产。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Patent Info ：
Type： 发明申请
Patent No.： CN202210123931.5
Filing Date： 2022-02-10
Publication Date： 2022-06-10
Pub. No.： CN114611379A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 5
Affiliated Colleges：
