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本发明公开了一种针对于双摆角铣头的故障诊断方法，具体步骤如下：根据摆角铣头的内部结构和摆角铣头故障情况建立相互对应的贝叶斯网络拓扑结构。对摆角铣头A轴、B轴和机械主轴中的传动链进行分析。以摆角铣头中各个零部件均已正常情况运作为前提，计算齿轮组和轴承的故障诊断数据，作为初始的先验概率输入。并结合专家系统中不断积累更新的数据对先验概率进行修正，使其更加接近真实情况。输入贝叶斯网络学习数据，对贝叶斯网络进行训练。将贝叶斯网络输出的后验概率作为故障诊断的结果。本发明可以在一定程度上简化修检人员对摆角铣头的维护及故障检测工作，该方法适用于不同结构的摆角铣头。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202010966095.8
Filing Date： 2020-09-15
Publication Date： 2020-12-29
Pub. No.： CN112146871A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回-视为撤回
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